研究生统计学学什么
1. **基础数学和统计学理论** ：
- 概率论与数理统计
- 回归分析
- 应用概率统计
- 抽样理论和方法
- 非参数统计
2. **经济统计** ：
- 微观/宏观经济学
- 计量经济学
- 金融统计
- 国际经济学
- 经济预测与决策
3. **数据分析与建模** ：
- 数据收集、整理、处理和分析
- 数据可视化
- 统计模型建立和拟合
- 时间序列分析
- 多元统计分析
4. **统计计算与编程** ：
- 使用计算机和编程语言进行数据处理和分析
- 数据清洗和挖掘
- 机器学习算法
- Python编程及其在统计中的应用
5. **统计推断与决策** ：
- 参数估计和假设检验
- 置信区间和决策树
- 风险分析
6. **统计实证研究方法** ：
- 调查设计、实验设计
- 数据采样和问卷设计
- 大数据管理与分析
- 数据库管理和SAS、R语言应用
7. **专业选修课程** （根据研究方向和兴趣选择）：
- 统计预测和决策
- 金融风险监管与控制
- 金融风险和经济心理
- 语言统计方法
- 环境统计、社会统计学、计算机统计、生物统计等
统计学专业的课程可能会因学校和研究方向的不同而有所差异。学生通常还需要完成一定的实践和研究项目，以将理论知识应用于实际问题中
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